1.专业定位
本专业以社会需求为导向，人才培养融入“大数据”和“互联网+”等时代元素，依托校政行企融合产学研协同育人，为惠州区域和广东省培养应用型、创新型的高素质统计人才。
2.培养目标
本专业培养思想政治素质高，数学和统计学基础理论扎实、实践能力强，具有社会责任感、创新精神和实践能力的应用型统计人才。毕业生需掌握学科基础知识和统计学的基本思想、基本方法以及相关的计算机技术，具备一定的大数据分析能力，能够较好地将某领域的专业知识和统计方法结合在一起进行研究并加以应用，能够胜任经济、管理、金融、互联网、商业等领域的统计调查、自动数据获取、数据处理和数据分析工作，能在科研、教育部门从事研究和教学工作。
3.培养规格
本专业学制4年，修业年限4-6年。掌握通识教育类、学科基础类、专业基础类和专业类知识，具有国际视野，了解本专业学科发展前沿，擅长数据分析，善于应用统计方法和技术分析解决经济社会方面实际应用问题；能够恰当使用现代信息技术和统计分析工具，对特定应用领域数据信息进行收集和分析处理；具有自主学习和终身学习意识，有创新创业能力及不断学习与适应发展的能力。
4.课程体系
学科课程体系主要包括三部分：公共必修课程、学科基础必修课程和专业教育课程。其中，专业教育课程又分为必修、限选和任选三种课程。
公共必修课程主要是思想政治、英语、计算机基础、体育、劳动和心理健康等课程。
学科基础必修课程主要是数学分析，高等代数和概率论与数理统计等课程。
专业教育必修课程主要是统计学专业核心课程，统计方法类课程有应用统计学、多元统计分析、时间序列分析、抽样调查和机器学习等，统计工具类课程有Python程序设计和Python数据分析等；
专业教育限选课程主要是数据分析应用过程中所需要的一些支撑课程，有运筹学、西方经济学、经济预测与决策、数据采集与清洗、数据结构、市场调查与分析、国民经济核算、R语言数据分析等；
专业教育任选课程主要是统计和数据分析方法在某个领域类应用所需的一些支撑课程。本专业设计了三个专业方向，分别是：（1）金融统计方向，可选课程有金融学、金融计量学和金融大数据分析等。（2）商业分析方向，可选课程有管理学原理、供应链与物流管理、市场营销和电子商务等。（3）数据分析方向，算法设计与分析、大型数据库技术、并行与分布式计算和深度学习等。
5.师资队伍
本专业拥有一支初具规模、结构合理且师德严谨、学术优良的师资队伍。目前，本专业现有教师16人，其中有教授3人，副教授2人，讲师7人，具有副高以上职称教师占教师总数的 43 %，经过学校认定的“双师双能型”教师 2 人。学历结构：博士学位教师12人，硕士学位教师 3人，硕士以上学历教师占专任教师数量的 93%，博士学位教师占比过半。
6.教学条件
本专业的教学设施主要依托于二级学院。目前拥有3个实验室。仪器设备包括科研云计算节点、学生云终端、科研云平台、多媒体教学软件、实验室支撑系统、教育视频资源应用平台、智慧黑板系统、嵌入式高清录播主机。使用最新的云计算虚拟化技术建设云计算实验室机房，充分利用主机计算能力、存储空间，进行集中管理和维护，提升师生的上课用机体验。
（更新时间：2022年8月）
